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Projets bancaires

Blog de Rachid GHOFRANE traitant des systèmes d'information et de leur évolution avec un focus sur le domaine bancaire et le Cash Management et Moyens de paiement Réglementation bancaires Canaux Swift EBICS EDI Formats ISO 20022 XML SEPA , SEPAMAIL e-Signature et gestion de preuves API Fintech, I.A & Big Data

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L'IA : L'Opportunité de l'Europe pour une Croissance Économique et l'Innovation

le octobre 18, 2023

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L'IA en Europe : Une Stratégie Visionnaire pour un Avenir Intelligent (4) - Réalisations, défis et conclusion

le octobre 14, 2023

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L'IA en Europe : Une Stratégie Visionnaire pour un Avenir Intelligent (3) - Les initiatives et la governance

le octobre 14, 2023

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L'IA en Europe : Une Stratégie Visionnaire pour un Avenir Intelligent (2) - Les principes et les pilliers

le octobre 14, 2023

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L'IA en Europe : Une Stratégie Visionnaire pour un Avenir Intelligent - Introduction et fondements

le octobre 14, 2023

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Le rôle des API dans l’évolution des services bancaires

le octobre 14, 2023

API OpenBanking

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Optimiser la gestion du collatéral dans Target 2: La voie vers une efficacité accrue et une conformité réglementaire renforcée

le mai 29, 2023

ECMS ; TARGET 2

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La stratégie européenne en matière d'intelligence artificielle (IA)

le mai 25, 2023

A.I ; I.A; Stratégie ; européenne European ; Strategy ; Rachid GHOFRANE

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L’IA dans le Secteur Bancaire : Comparaison des Principaux Cas d’Utilisation Entre les Banques Américaines et Européennes

Comment l'Intelligence Artificielle Façonne le Secteur Bancaire des Deux Côtés de l'Atlantique par : Rachid GHOFRANE L'intelli gence artificielle (IA) est devenue un pilier de l'innovation dans le secteur bancaire. Cependant, son application varie considérablement d'une région à l'autre, notamment entre les États-Unis et l'Europe. Dans cet article, nous explorerons les principaux cas d'utilisation de l'IA dans les banques américaine s et européennes, en mettant en lumière les différences et les raisons qui les expliquent. Principaux Cas d'Utilisation de l'IA dans les Banques Américaines Détection et Prévention de la Fraude Avancées Les banques américaines utilisent de plus en plus l'IA pour détecter les transactions frauduleuses. En analysant les schémas de transactions en temps réel, les algorithmes d'IA peuvent identifier les anomalies et les activités suspectes de manière plus efficace. Exemple : Une grande banque américaine uti

Decryptage du règlement européen A.I Act

Par : Rachid GHOFRANE L'intelligence artificielle (IA) révolutionne notre monde, imprégnant tous les aspects de nos vies, de la santé à la finance en passant par les transports. Alors que les systèmes d'IA se complexifient et deviennent de plus en plus puissants, la nécessité d'un cadre juridique clair et harmonisé s'est imposée. En 2022, l'Union européenne a franchi une étape cruciale en adoptant le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (A.I Act), un texte législatif historique qui vise à façonner l'avenir de l'IA en Europe. Un tournant pour l'IA en Europe Le Règlement A.I Act marque un tournant majeur dans l'histoire de l'IA en Europe. Il s'agit du premier cadre juridique complet au monde dédié à l'IA, établissant des principes éthiques et des exigences claires pour le développement, le déploiement et l'utilisation de systèmes d'IA. En harmonisant les règles sur l'IA dans l'ensemble du marché unique euro

Le Duel des Titans Bancaires : Analyse Comparative des Protocoles Bancaires

Les échanges bancaires ont évolué de manière significative au fil du temps, transformant la façon dont les institutions financières interagissent et sécurisent leurs transactions. En tant qu'expert chevronné des réglementations bancaires européennes, des moyens de paiements, des échanges bancaires, des normes et standards technologiques, je vais entreprendre une étude comparative approfondie des protocoles d'échanges bancaires les plus pertinents dans le paysage financier actuel : SWIFT, EBICS T, EBICS TS, et PeSIT. Cette étude s'appuiera sur une expertise étendue en protocoles de télétransmissions bancaires, en réseau, en sécurité informatique, en PKI, en certificats, et signatures électroniques. L'objectif est de fournir une analyse détaillée qui permettra aux acteurs du secteur financier de prendre des décisions éclairées quant au choix du protocole le mieux adapté à leurs besoins spécifiques. Nous débuterons cette exploration en plongeant dans le contexte dynamiqu

Adresses structurées vs Adresses non structurées

Les adresses peuvent être utilisées pour compléter les informations concernant les intervenants financiers et non financiers. Adresse structurée Elle est composée des éléments XML suivants : Adresse non structurée Une adresse non structurée est composée des éléments XML suivants : Règles Tous les éléments composant une adresse (structurée ou non structurée) sont utilisables mais peuvent être limités en nombre et en taille par les systèmes ou formats d’échanges. Pour le virement SEPA, la taille maximum de l’adresse non structurée est de 140 caractères, c’est-à-dire au maximum deux lignes d’adresse « AddressLine » Pour les autres virements : il est recommandé d’utiliser l’adresse structurée ; la taille maximum de l’adresse non structurée est de 105 caractères, (échangés en interbancaire en format swift FIN MT103 ou MT103+) c’est-à-dire une ligne d’adresse complète et 35 caractères de la deuxième. Les adresses postales selon les formats Les adresses postale

La migration des formats SWIFT MT vers ISO 20022 : état des lieux et perspectives

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API Open Banking : le défi des banques françaises

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